三個實戰技巧,幫助你從「玩玩AI」進階到導入「專屬工作流」。
為什麼你輸入跟別人一樣的Prompt,跑出來卻不能用?
2026 Jan 03 技巧與應用
為什麼你輸入跟別人一樣的Prompt,跑出來卻不能用?
因為你只把AI當成許願池,而不是講究邏輯的生產工具。存了一大堆Prompt,收藏了一堆AI教學文章?缺乏整合能力,這些Prompt就只是垃圾資訊。真正能落地應用的,是建立一套人機協作的SOP。
三個實戰技巧,幫助你從「玩玩AI」進階到導入「專屬工作流」
(一)為什麼你的AI產出總是空洞且失焦?你必須像帶實習生一樣,給出精準Brief。
很多人的指令是:「幫我寫一篇關於咖啡的貼文。」這就像你丟一句「隨便」給設計師,結果通常是災難。請在輸入Prompt之前,確保你的指令包含這三個要素:
1. 詳述角色職能:
不要只說「你是小編」。要定義:「你是擁有五年經驗的精品咖啡師,語氣溫暖且帶有專業職人感。」
2. 明確的規範限制:
例如:告訴AI產出300字以內、條列式呈現、禁止使用「香醇濃郁」這種老套形容詞,請用具體的風味描述(像是堅果、柑橘)。
3. 你要寫給誰看?描述受眾畫像:
不要只寫「給喜歡咖啡的人」,這太模糊,AI會不知道該講專業術語還是白話文。你要精準描述對方的痛點與程度。
X 模糊指令:寫給想買咖啡豆的人。(AI會產出通用的廢話)
O 精準指令:「寫給剛接觸手沖的入門新手,他們怕酸、怕苦,不懂複雜的產區知識,只想追求週末早晨的儀式感。」 當你加上「怕酸怕苦、不懂知識」這層設定,AI才會知道要避開艱澀的詞彙,改用感性的氛圍切入。
(二)總是產出僵硬的文字?缺乏人味、同質化嚴重。
AI生成的文字帶有一種「機味」,過於完美卻沒有靈魂。拿到AI的產出後,透過三個步驟人工潤飾:
1. 刪除冗詞贅字:AI很愛用「首先、其次、總之、此外」。把這些詞刪掉。好的內容,句子跟句子之間是靠邏輯流動,而不是靠連接詞硬接。
2. 置換名詞:
AI說「享受美好時光」,要改成「享受週日下午兩點的陽光」。將抽象概念替換成具體場景,這是人類才有的感知力。
3. 口語化測試:
把文字念出來。如果你在念的時候會卡住、覺得彆扭,或這句話不像人話,那就重寫。
AI給你的是60分的草稿,仍然需要人工修飾,才能讓文案從60分變80分。
(三)不盲從AI給的數據,避免公關災難。
AI常常會一本正經地胡說八道,出現幻覺。在發布任何AI協作的內容前,必須先通過三道檢查:
1. 數據回溯:如果文案中出現「根據研究指出」、「80%的人認為」,務必手動查詢數據的真實來源。AI常會編造看似合理的假數據。
2. 邏輯歸因:
:
檢查因果關係。AI有時會寫出「因為天氣熱,所以我們要買羽絨衣」這種邏輯斷裂的句子。
3. 敏感詞過濾:
確認沒有使用到法規專有名詞,或可能引發公關危機的歧視性用語。
你可以信任AI的效率,但永遠不要信任AI的準確性。
AI只是個工具
這三個技巧都不是什麼高深的程式語言,AI只是把這些基本功的重要性放大了。不要期待 AI能幫你解決真正的問題,它只能幫你在「有策略」的前提下跑得更快。 讓工具回歸工具,成為駕馭AI的領導者,而非被AI帶著走的跟隨者。
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